Das Programm

Ein KI-Weiterbildungsprogramm, das in vier echten Arbeitsnachweisen endet.

Sechs Monate, zwölf Module, eine echte Aufgabe von dir. Der Deployed-Business-Operator-Zyklus (DBO), fünf Griffe, läuft in jeder Phase, und keine Phase schließt ohne ihren Nachweis.

Für die Cohort bewerbenSechs Monate · an deiner eigenen Arbeit · geprüft von Leuten, die liefern
Dauer
Sechs Monate
Preis
$4,999
Nächste Cohort
Termine auf Anfrage
Rhythmus
Jede Woche eine echte Aufgabe, eine Gruppenstunde, schriftliche Reviews

Der Zyklus, den du an einer echten Aufgabe durchläufst.

Deployed Business Operator: fünf Griffe, an deiner eigenen Arbeit geklettert. Die zwölf Module unten sind die Lehre, die dich nach oben trägt.

  1. 01DiagnoseDie Arbeit so lesen, wie sie wirklich läuft, und das Problem wählen, das ein System verdient.
  2. 02BauenDas kleinste System bauen, das die Arbeit erledigt, mit gerade genug Governance.
  3. 03BetreibenEs produktiv betreiben und für das geradestehen, was bricht.
  4. 04BewertenVorher und nachher vergleichen, mit Kosten und genannten Grenzen.
  5. 05VerbessernKorrigieren, dokumentieren, übergeben, damit das System ohne dich weiterlebt.

Vier Phasen, zwölf Module, vier Nachweise.

  1. Phase 01 / 04

    Diagnostizieren

    Das Geschäft als System lesen, Chancen ordnen, den Business Case in Zahlen führen.

    • M1Ein Unternehmen als Builder lesenEinen Prozess kartieren und finden, wo Wert verloren geht.
    • M2Das Portfolio der KI-MöglichkeitenChancen nach Wirkung und Aufwand bewerten.
    • M3Business Case & ROIDen Business Case beziffern und verteidigen.
    Nachweis zum Zeigen · L1

    KI-Diagnose des Unternehmens

  2. Phase 02 / 04

    Bauen

    Die Muster lernen, den einfachsten Stack zusammensetzen, mit minimaler Governance in Produktion bringen.

    • M4Anatomie eines KI-Systems im UnternehmenDie Muster, die die meisten Bedürfnisse kleiner Unternehmen abdecken.
    • M5Zusammenbauen: der pragmatische StackEine erste Automatisierung in der Staging-Umgebung verdrahten.
    • M6Daten, Zugriff, Sicherheit: minimale tragfähige GovernanceDie Zehn-Punkte-Checkliste abarbeiten und in Produktion gehen.
    Nachweis zum Zeigen · L2

    Ein System im Produktivbetrieb für einen realen Prozess

  3. Phase 03 / 04

    Einführen und Akzeptanz schaffen

    Kollegen mitnehmen, sie schulen, vorher und nachher messen.

    • M7VeränderungsmanagementWiderstände handhaben, Sponsoren finden, Rituale setzen.
    • M8Kollegen schulen (Train-the-Trainer)Playbooks schreiben, die Kollegen allein nutzen können.
    • M9Nutzung messen und Wert nachweisenVorher und nachher messen, auf einer Seite berichten.
    Nachweis zum Zeigen · L3

    Nutzung und Vorher-Nachher-Messung

  4. Phase 04 / 04

    Betreiben

    Täglich betreiben, verbessern, die Kosten im Blick behalten, die Sechs-Monats-Roadmap schreiben.

    • M10Täglicher BetriebEine tägliche Routine von fünfzehn Minuten und ein Betriebsjournal.
    • M11Kontinuierliche Verbesserung & KostenLeichte Evaluierungen, Prompt-Iteration, Betriebskosten.
    • M12Governance & Roadmap: interner KI-Referent werdenBauen, kaufen oder mieten, und eine unterschriebene Sechs-Monats-Roadmap.
    Nachweis zum Zeigen · L4

    Betriebsdossier und KI-Roadmap

Die Modultitel sind übersetzt. Die vollständigen Lernmaterialien gibt es nicht in jeder Sprache. Jeder Nachweis bekommt ein schriftliches Review, bevor die Phase schließt: Du weißt, was hält, was bricht und was als Nächstes zu korrigieren ist.

Vier Nachweise, sechs Monate, $4,999.

Das ist weniger als ein Monat Managed Service bei AI Jungle, wo wir die Agenten für dich bauen und betreiben. Hier lernt dein eigenes Team, es selbst zu tun. Die Stunden pro Woche kommen aus Aufgaben, die die Person ohnehin erledigt, nur mit besseren Werkzeugen. Für einen kleineren Einstieg kostet das vorbereitete Expertengespräch $499 und die Community $49 im Monat.

Für die Cohort bewerbenSechs Monate · an deiner eigenen Arbeit · geprüft von Leuten, die liefern

Die Frage, zu der jedes Review zurückkehrt.

Das System funktioniert auf dem Idealpfad. Zeig jetzt, was passiert, wenn Daten fehlen, wer alarmiert wird und wie du zurückrollst.

Beispiel für eine Frage aus einem Review.

Zwischen den Reviews erinnert sich Sensei.

Sensei, unser KI-Tutor, hält deinen Fortschritt und deine Blockaden fest, damit jedes Review dort anfängt, wo das letzte aufgehört hat. Das ist Lieferinfrastruktur; das Produkt ist deine geprüfte Arbeit.

Zwei Wege, es zu gehen.

Allein

Angestellte, Selbstständige und Quereinsteiger. Derselbe Zyklus, dieselben Reviews, und die Nachweise, die du verteidigst, gehören dir.

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